= 演習 =

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以上で、zcfg メタデータファイルの記述方法と、 C言語またはPython言語の選択によって、{{{service.c}}} または {{{ogr_service_provider.py}}} の短いコードが得られました。
この演習のゴールは、次のような複合ジオメトリサービスを実装することです :

 * Intersection
 * Union
 * Difference
 * !SymDifference

== C バージョン ==

{{{source.c}}} ファイルの編集を選択された方は、このワークショップ演習を通して、追加した複合ジオメトリは、次のOGR C-API 関数を使用しています:

 * [http://www.gdal.org/ogr/ogr__api_8h.html#5a271b5c7b72994120e7a6bbc7e7e5cb OGR_G_Intersection](OGRGeometryH, OGRGeometryH)
 * [http://www.gdal.org/ogr/ogr__api_8h.html#f58f2cfbdb2497659d2eabea73d3b8a0 OGR_G_Union](OGRGeometryH, OGRGeometryH)
 * [http://www.gdal.org/ogr/ogr__api_8h.html#497977bec6ecd9dade7a9694f776be64 OGR_G_Difference](OGRGeometryH, OGRGeometryH)
 * [http://www.gdal.org/ogr/ogr__api_8h.html#d6dacf495617a230c6f19950bc415f17 OGR_G_SymmetricDifference](OGRGeometryH, OGRGeometryH)

 {{{Boundary.zcfg}}} ファイルを例に、 {{{InputPolygon}}} を {{{InputEntity1}}} にして、同様に {{{IntputEntity2}}} を追加することができます。ZOOメタデータファイルのそのほかの値についても、適当なメタデータ情報を設定してください。


== Python バージョン==

{{{ogr_ws_service_provider.py}}} ファイルの編集を選択された方は、このワークショップ演習を通して、追加した複合ジオメトリは、次の {{{Geometry}}} インスタンスに適用された {{{osgeo.ogr}}} {{{Geometry}}} 関数を使用しています:

 * Intersection(Geometry)
 * Union(Geometry)
 * Difference(Geometry)
 * !SymmetricDifference(Geometry)

 {{{Boundary.zcfg}}} ファイルを例に、 {{{InputPolygon}}} を {{{InputEntity1}}} にして、同様に {{{IntputEntity2}}} を追加することができます。ZOOメタデータファイルのそのほかの値についても、適当なメタデータ情報を設定してください。

== サービスのテスト ==

ここで、複合ジオメトリサービスは、ローカル環境の上に配置されました。ブラウザ上から、前のセクションで作成した {{{zoo-ogr.html}}} をリロードしてください。そして新しいZOOサービスをテストしてください。
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